学院杨习贝教授指导的博士生在中科院一区TOP期刊发表高水平研究成果

作者: 部门审稿人: 摄影: 视频: 单位:3308维多利亚优惠大厅 发布时间:2024-09-12 投稿时间: 点击量:11

近日,我院杨习贝教授指导的博士研究生郭启航在图神经网络领域取得重要进展,其研究工作“Collaborative graph neural networks for augmented graphs: A local-to-global perspective”被模式识别顶级期刊《Pattern Recognition》(中科院JCR一区Top期刊,CCF/CAAI B类期刊录用,江苏科技大学为第一署名单位,是我院在该领域影响力最高的论文之一。

该研究设计了一协作图神经网络架构(LOGO-GNN),用于实现输入图学习的局部到全局协作,提升模型性能,同时增强模型的鲁棒性。结果表明:LOGO-GNN多个下游任务中的表现优于其它先进的方法。此外,鲁棒性分析进一步证实了其在应对不确定性挑战方面的有效性。